一个组织通往人工智能的成功之路可能充满障碍. 从对自身人工智能成熟度的适当评估,到业务和技术团队之间更好的协调,再到无数复杂的技术决策, 影响结果的因素很多. 但在价值驱动型人工智能的道路上,公司不必陷入无休止的惯性循环. 了解更多.
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DataRobot使用人工智能来帮助识别患有某种特定疾病的可能性很高的患者, 以及适当的治疗, 为了改善结果.
利用人工智能防止供应链短缺. 提高你预测未来商品需求的能力,即使在不确定和动态的时代.
利用人工智能实现更准确的制造业库存预测. 减少浪费、开支和不必要的努力,同时增加收入.
利用人工智能解决产品缺陷和事故. 优化成本,提供更好的用户体验,改进维护,创造更好的产品.
机器学习重复检测是清理客户记录的关键.
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