体育

AI在体育中的使用案例

机器学习和人工智能在体育应用中的应用, 组织可以使用他们的数据来改善他们运营的各个方面. 从球员招募和表演到门票销售, 预测分析可以帮助制定有针对性的决策和战略变化，影响体育组织的各个领域.

• 球员投影

  了解球员的实际价值并能够预测未来的表现是构建更好的阵容的关键. 人工智能在体育领域的应用, 球队可以在签约球员时做出更好的决定，也可以在做出与现有球员有关的决定时做出更好的决定.

• 球员的估值

  球队努力以最低的成本和最小的风险获得最好的球员. 能够准确地评估球员的美元价值——以及他们的风险——可以为组织节省大量资金，同时开放工资灵活性，以建立可持续的成功. 这些最优估值为仲裁听证提供了指导, 合同谈判, 贸易机会, 自由球员签约, 以合适的价格收购国际球员.

• 球员发展

  一旦球队有能力衡量球员的价值, 他们可以利用这些信息为每个球员制定训练策略，从而最大化球员的未来价值. 另外, 通过人工智能的洞察, 组织可以对球员的比赛或练习表现提供快速反馈，以突出他们做得好的地方，以及他们可以做些什么来改进.

• 优化游戏策略

  如果你能更好地预测优势, 弱点, 以及你的对手和你手下的倾向, 你可以为每个游戏情境确定正确的策略. 体育领域的数据科学可以最大限度地提高你的胜利——为每个决定之后可能发生的事情提供可信的见解，以获得最佳表现.

• 季票流失

  保留现有的季票持有者比购买新票要便宜. 基于持票人的行为, 企业人工智能可以获得投资回报率, 帮助体育组织预测哪些季票持有者不太可能提前续约, 理解其中的关键原因, 并制定策略来留住他们.

• 定价

  基于之前的销售和价格变化, 以及来自第三方网站的定价信息, 使用datarrobot的企业人工智能云平台来确定每个座位的单场价格. 随着每一场比赛的临近, 组织可以确定每个座位的价格，以最大限度地提高出勤率或收入.

• 套件销售优化

  人工智能可以帮助优化套房的销售，以识别最有可能购买套房的个人和组织. 对于现有的套件客户, 识别处于不更新风险中的组织，并积极地将其作为客户进行维护.

• 企业赞助

  与DataRobot, 体育组织可以确定最有可能购买赞助的公司，并确定赞助的价值, 以及识别有不续期风险的公司.