
医疗保健和生命科学中的人工智能
在全球人口老龄化和创纪录的医疗保健系统成本的背景下, datarrobot已经帮助了世界上最大的付款人, 供应商, 制药公司, 零售药店通过人工智能改善了患者的生活和底线.

医疗保健行业在ML方面面临的挑战
为什么选择医疗保健领域的数据美高梅mgm1888 -美高梅mgm1888美高梅(MGM)首页-恋上美高梅酒店MGM Macau-欢迎您?
个性化预防保健
在ML模型中考虑健康的社会决定因素(SDOH),这将帮助您提供个性化和预防性医疗保健. 与DataRobot, 您可以计算代理变量, 分析他们对健康结果的影响, 并通过自动偏见和公平洞察来检测受保护阶层的不同结果. 在您的模型上实现可定制的偏差缓解, 并利用MLOps监测偏见和公平措施,以帮助防止待遇不平等,同时利用SDOH数据.


轻松处理各种医疗保健数据以驱动规定的患者结果
快速轻松地在复杂的医疗和患者数据中发现有意义的模式.
datarrobot允许你建立人口, 队列, 或者使用历史数据自动建立病人级别的风险模型, 时间感知特征工程. 使用多个数据集(如电子病历中的患者数据)快速构建模型原型, 索赔, 或者实验室数据, 并将这些见解运用到实践者的手中.
积极应对监管要求
为您的组织和监管机构提供透明的模型解释和评估,只需点击一个按钮. 为所有模型(甚至是datarrobot之外开发的外部模型)开发遵从性文档,例如来自EHR模型或第三方模型的预测. 数据美高梅mgm1888 -美高梅mgm1888美高梅(MGM)首页-恋上美高梅酒店MGM Macau-欢迎您数据科学家, 人工智能领导者和首席信息官可以快速、一致地在所有模型(包括自动化模型和部署报告)上应用算法风险评估框架.


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战略整合和合作伙伴
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