金融市场的人工智能

人工智能可以帮助证券业面对其历史上最大的一些挑战:市场的全面数字化, 技术驱动的中断, 流动性碎片, 费压缩, 更低的客户转换成本, 举几个例子. 同时, 它正在拥抱一些最伟大的机遇, 技术使之成为可能:无处不在的数据融合, 高速加工, 以及构成企业人工智能的先进技术.

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金融市场中负责任的人工智能

整个金融市场行业的组织在其发展过程中处于一个独特的时间和地点. 从市场的全面数字化到技术驱动的颠覆, 金融机构正面临着其历史上最复杂和最动态的挑战. 

同时, 他们正在拥抱一些最大的机遇, 很多都是通过技术实现的:面对越来越多的法规管理模型风险，主动监控客户关系的健康状况.

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datarrobot致力于为金融市场行业创造价值.

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金融机构正在使用负责任的、可解释的人工智能来解锁可能性的艺术

与信任, 可解释的人工智能的核心, 金融市场人工智能带来巨大影响, 数据驱动的结果，帮助金融机构解决最大的挑战，并在竞争中保持领先地位.

  • 模型管理

    使用自动模型治理和监视, 验证的速度, 部署, 更新机型成为一种竞争优势.

  • 交易 & 宽客

    通过自动化量化建模的重复部分，加速您的模型构建并扩展您的问题空间, 允许您的建模者专注于用他们的经验增加价值.

  • 企业融资

    通过寻找机会和提高客户与人工智能的互动，增加你的雷达屏幕的覆盖范围.

  • 客户端交互

    利用人工智能驱动的洞察力，最大限度地利用客户和交易对手的数据.

  • 卓越运营

    通过使用复杂的人工智能驱动的“智能STP”模型来减少中断，提高运营和合规绩效, 违反, 和误报.

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