银行业人工智能平台

常见问题

• 银行是如何使用人工智能的?

  银行正在跨业务线和内部首先利用人工智能, 第二个, 第三道防线(业务/运营), 风险管理/资讯保安, 和审计, 分别). 随着datarrobot的人工智能的更容易部署，银行可以:

  • 遵循自动化遵从性文档的规定，确保文档过程与在几秒钟内创建的详细模型文档的一致性.
  • 通过推荐相关产品和服务的模型加深客户关系.
  • 区分高风险警报和假警报与可疑活动检测模型，检测异常行为和识别洗钱实例.
  • 实时预防和检测欺诈行为，为客户降低财务风险.

• 在银行业使用人工智能的最大挑战是什么?

  银行面临的一个紧迫挑战是确保和现代化治理结构，以适应自适应人工智能基础设施，在适当管理风险的同时保持生产中的高性能模型. 虽然对人工智能的需求正在上升, 银行无法找到并留住一批数据科学家，这在建设过程中造成了许多问题, 监控, 部署模型. 为了让银行成功采用人工智能, 他们需要一个全面和精简的端到端平台，以安全可靠地拥有更多不断适应的模型.

• 人工智能在银行业的好处是什么?

  与人工智能, 银行可以利用他们在数据采集和集成方面的大量投资来解决他们最困难的挑战. 从他们自己的数据中学习, 银行可以找到并吸引新客户, 加深现有客户关系, 改善客户体验, 发现新的增长机会, 符合法规要求, 有效打击金融犯罪.

• 人工智能将如何改变银行业?

  银行将继续面临来自技术驱动型企业的日益激烈的竞争，这些企业正在利用人工智能来赢得市场份额. 与人工智能, 银行可以通过更好地预测客户需求和为客户提供个性化服务来加深客户关系，提高客户保留率. 围绕人工智能构建业务模型并使用机器学习来利用其数据资源和业务专业知识的组织将能够更有效地在内部运营, 在这个竞争激烈的环境中茁壮成长, 并主导市场.