有什么新鲜事

的 OG真人官网 - OG真人官网科技有限公司人工智能平台 是唯一开放的, 完整的人工智能生命周期平台，利用具有广泛互操作性的机器学习, 端到端的机器学习实验和机器学习生产功能，可以部署在本地或任何云基础设施中. 令人兴奋的新功能, 重新设计的机器学习实验用户界面, 与Snowflake的新集成以及更多的改进使这对datarrobot客户来说是一个非常令人兴奋的版本.

通过2月份发布的OG真人官网 - OG真人官网科技有限公司人工智能平台，实现生产规模的价值，并最大化您现有的投资, 包括提供速度的新功能, 的见解, 生态系统的进步. 这包括与Snowflake的本地集成, Python计分代码的介绍, 并支持数据科学家和软件开发人员创建无缝的用户体验

实现业务价值 AI 随着一月份datarrobot的发布和提供速度的新功能的推出，速度会更快, 灵活性, 生态系统的进步. 新, 托管笔记本允许开发具有代码优先或无代码体验的AI/ML项目. 当选择快速跑自动驾驶模式时，看到21%更快的结果* DataRobot AutoML. 通过直接从模型排行榜创建无代码AI应用来节省时间. 

新, 用户友好的集成自定义模型库与现有的CI/CD工具，如GitHub支持机器学习工程团队的自动化工作流程, 同时维护datarrobot平台的治理标准. 

本月，datarrobot还在微软Azure上推出了专用托管人工智能云. DataRobot人工智能云平台的托管版本为每个客户部署在一个专用的、独立的虚拟私有云中, 监控, 并由datarrobot内部专家维护. 已经在AWS和谷歌云市场上可用, 专用人工智能云管理现在也可以在Azure市场上购买.

更快地工作，更透明地工作——这些都是本月会议的一贯主题 OG真人官网 - OG真人官网科技有限公司人工智能云 释放.  了解更多如何在使用DataRobot GUI(可编辑的执行环境数量)处理自定义模型时改善体验, 当自定义模型发生变化时，更容易跟踪过程和更新训练数据.

变化无处不在，影响着你的业务. datarrobot AI Cloud的两个新功能可以帮助您应对变化. 

了解更多关于时间漂移的知识, 随着时间的推移，哪些可以帮助您进一步了解问题和模式. 有了更多的信息，您可以更好地管理预测. 部署预测处理使用情况为您提供了有用的详细信息，以显示哪些预测被延迟, 为什么会延迟, 还有时间框架，这样你就可以根据需要做出调整. 

今天，组织正在寻找新的方法来应用AI来解决独特的业务问题——从预测销售到复杂的制造开发——通过将ML模型添加到每个业务功能的DNA中. 组织的主要关注点是如何在不牺牲信任和透明度的情况下快速从实验转向扩展人工智能. 

在本新闻稿中, datarrobot很高兴地宣布，时间序列集群现在可以为SaaS用户使用了. 除了, datarrobot还专注于通过Python进行大规模监控来提高模型的可观察性, 随时间变化的数据漂移监测, 预测处理状态, 和更多的.

也是这个月 datarrobot专用托管人工智能云 是否可供公众预览. 使用该模型，AI Cloud将为每个客户部署在专用的单独VPC中.  通过消除实现时间和资源, 组织可以更快地应用数据工程, 机器学习, 决策情报, 和ML Ops功能.

了解更多关于  专用托管AI云 而其他功能只有在 datarrobot AI云平台.

今天的经济受到通货膨胀的压力, 利率上升和全球供应链中断. 许多组织都在努力降低成本、改进操作和修改预测. 对于业务关键型应用程序，需要强大的模型可观察性和MLOps流程来应对这些挑战.

此版本着重于 DataRobot MLOps，特别是在模型监控领域. 这些新功能帮助您用新的见解来比较和评估生产模型, 创建对您的业务很重要的自定义指标, 并扩展您的监控以节省时间. 
中提供的这些特性和其他特性的更多信息 datarrobot AI云平台.

与新 NLP 超参数和自动化的力量，你可以运行新的 AI 实验要快得多 OG真人官网 - OG真人官网科技有限公司人工智能云，这将文本数据预测解释提升到了一个新的水平. 理解文本的影响, 例如客户评论或产品反馈中的正面和负面反馈模式. 访问更细粒度的见解，以帮助确定新的用例并增加信任, 可用性, 以及文本特征的可解释性.

通过改进涉及大型数据集的时间序列模型的评分代码，找到规模和速度. 现在，您可以下载时间序列模型的得分代码，并在您选择的环境中，在datarrobot AI Cloud之外的最大数据集上运行预测. 

在这些新功能之上, OG真人官网 - OG真人官网科技有限公司很高兴地宣布，Algorithmia现在与OG真人官网 - OG真人官网科技有限公司人工智能云平台集成. 通过部署自定义模型来降低AI项目的运营成本 Algorithmia 环境. 利用自动伸缩部署，同时受益于 DataRobot MLOps 内置功能.
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利用人工智能预测导航不确定性

客户的行为和需求发生了巨大的变化. 结果是, 企业正变得更加灵活，以跟上变化，识别满足客户需求的新机会.  识别数据中的趋势有助于预测，这就是为什么公司更多地依赖于预测. 但预测仍然复杂而费力.  它需要手动更新数据和调整预测产出. 这些步骤可能会延迟决策, 阻止企业对新的需求模式和市场变化做出迅速反应.

人工智能预测使组织能够更快地响应变化并做出正确的决策. 一组更广泛的数据科学家利用datarrobot AI Cloud推进AI预测，将自动化与一流的建模技术相结合，以简化预测. 现在你可以更快地进行实验, 在不牺牲准确性的情况下为新的细分市场建立模型, 最重要的是, 在几次点击中操作模型，完全开箱即用.

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随着人工智能在各个组织中的应用日趋成熟, 对规模的业务需求增加了, 速度, 确保这一点 人工智能模型 公平准确. datarrobot人工智能云将于2022年5月发布，这是一系列月度发布中的第一个 云人工智能平台, 关注新特性，帮助用户在编写脚本和上传数据上花费更少的时间，将更多的时间集中在精炼模型和交付有影响力的结果上. 

datarrobot人工智能云将于2022年5月发布，提供近40个新功能，帮助数据科学家和商业领袖在快速变化的世界中提供人工智能成果.