建模
下面描述的部分提供了帮助您轻松浏览ML建模过程的信息.
概述
| 主题 |
描述了... |
| 建模基础 |
了解可以在datarrobot中创建的ML建模项目的类型. 了解建模、分析和选择用于部署的模型的一般过程. |
| DataRobot工作流程概述 |
快速概述从数据摄取到模型部署的步骤. 每个步骤都链接到完整的文档以获得更完整的详细信息. |
构建模型
| 主题 |
描述了... |
| 构建模型 |
基本建模工作流的元素. |
| 高级选项 |
在构建之前设置高级建模参数. |
| 管理项目 |
管理模型和项目，并导出数据. |
模型洞察(排行榜标签)
| 主题 |
描述了... |
| 评估选项卡 |
查看判断和解释模型有效性所需的关键图和统计数据. |
| 了解标签 |
了解驱动模型预测的因素. |
| 描述标签 |
查看模型构建信息和特性细节. |
| 预测选项卡 |
在datarrobot中使用UI或API进行预测. |
| 合规标签 |
编译可用于法规验证的模型开发文档. |
| 评论选项卡 |
类中的资产添加注释 人工智能目录. |
| 偏见和公平选项卡 |
确定模型是否有偏差，以及为什么模型会从训练数据中学习偏差. |
| 其他模型选项卡 |
跨项目比较模型. |
专业工作流程
| 主题 |
描述了... |
| 日期/时间分区 |
使用与时间相关的数据(不是时间序列)构建模型. |
| 无监督学习 |
使用未标记或部分标记的数据来构建异常检测或聚类模型. |
| 可组合毫升 |
使用内置的DataRobot任务和自定义Python或R代码构建蓝图. |
| 视觉人工智能 |
使用基于图像的数据集. |
| 位置人工智能 |
使用地理空间数据集. |
时间序列建模
建模参考
| 主题 |
描述了... |
| 数据和共享 |
数据集需求、共享资产和权限. |
| 建模的细节 |
排行榜和驱动模型构建的过程, 包括分区和特征派生. |
| Eureqa高级调优 |
通过修改构建块来调优Eureqa模型, 自定义目标表达式, 修改其他模型参数. |
| 建模的常见问题 |
常见的建模问题列表, 包括构建模型和模型洞察, 有简短的答案和链接到更完整的文档. |
更新 2023年5月11日
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